Тестер. Хранение данных и настройки бумаг.

Тестер. Хранение данных и настройки бумаг.

В данной статье поговорим о том, как настроить лотность и стоимости шагов цены в инструментах в тестировании.

1. Где хранятся данные?

Данные, которые качает OsData, хранятся рядом с исполняемым файлом программы.

Во время тестирования данные для тестов берутся из файловой системы. Файлы имеют следующий формат.

Свечи:

<DATE>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOLUME>

Трейды:

<DATE>,<TIME>,<PRICE>,<VOLUME>,<SIDE>,<MICROSECONDS>

Сеты хранятся в папке Data, рядом с exe файлом:

Из этих данных, правильно можно взять только PriceStep. При этом остальные свойства бумаги устанавливаются стандартно так:

1. PriceStepCost = PriceStep. Стоимость шага цены по умолчанию равна самому шагу цены.

2. Lot = 1. Лотность инструмента ставится в единицу.

Если Вы тестируете бумаги с другими показателями данных свойств, Вам нужно настраивать их вручную.

 

2. Настройки бумаг в тестере.

В основном это касается Spot секции Московской биржи. И в случае, если Вы хотите получить результаты тестирования очень близкие к реалу, в абсолютном выражении.

Заходим в эмулятор биржи у тестера. И после того, как Вы подключите данные, у вас появится таблица с данными по бумагам.

Чтобы вызвать окно настроек свойств бумаги, нажимаем левой кнопкой мыши на бумаге в таблице:

Откроется окно настроек бумаги, в котором их можно поправить:

1. Шаг цены. Если он не верный, ордера будут округляться неправильно.

2. Стоимость шага цены. Если он не верный, прибыль с позиций будет считаться неправильно.

3. Гарантийное обеспечение.

4. Лотность инструмента. Если выставлено не верно, может неправильно считаться прибыль, и в некоторых интерфейсах может не верно считаться объём, которым нужно входить в позиции.

5. Кол-во знаков после запятой в объёме.

 

3. Настройки бумаг в оптимизаторе.

Дополнительные настройки бумаг в оптимизаторе также вызываются из окна подключения данных. Вот здесь:

Жмём на подгруженную бумагу левой кнопкой мыши дважды. И настраиваем…

Удачных алгоритмов!

https://t.me/osengine_official_support

21:00
61

Комментарии

Нет комментариев. Ваш будет первым!